量化期货之筛选大持仓量合约

公益中科 https://auto.qingdaonews.com/content/2018-06/26/content_20140182.htm

工欲善其事,必先利其器。要做好期货量化分析,首先得有期货数据。

有些在线的策略研究工具,可以在线编写策略,在线运行策略和进行历史数据回测。但是如果程序能在本地运行,运行速度可以更快,同时数据也可以保存到本地备用。

如果基于运行效率和便利性的综合考虑,我认为目前市场上最好的选择就是聚宽的JQData本地量化数据。

经过我将近1年的使用,总结JQData本地量化数据至少具有数据类别丰富、获取数据速度快、数据准确度高几个优势。

下面以一个实际例子来说明如何用JQData获取期货数据。

平常我个人的期货合约候选池,一般只会包含持仓量大的合约。因为持仓量大的合约一般是市场的主力品种,它的趋势性更好、被操控的可能性更小、可容纳的资金量更大。

假如我要定义持仓量20万以上的合约就算是持仓量大的合约,于是我就要筛选出持仓量在20万以上的合约。

使用了JDData的sdk,用Python代码实现如下:

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fromJQdatasdkimport*

#账号是申请时所填写的手机号;密码为聚宽


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