常见的编程语言有很多，如Java、Python、PHP、Go、C、C++、C#等，不论是何种编程语言，都离不开函数的学习，小编将通过本篇文章为大家介绍高阶函数是什么，以及常见的几个高阶函数的使用方法，请看下文：
什么是高阶函数?
函数A可以作为参数传给函数B，或函数A的返回值为函数B(如果返回值为该函数本身，即递归)，满足其一，即为高阶函数。
常见的高阶函数及使用方法?
1、map
map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。
举例，比如我们有一个函数f(x)=x*2，要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()实现。
deff(x):
...returnx*2
...
r=map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
list(r)
[2,4,6,8,10,12,14,16,18]
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x*2，还可以计算任意复杂的函数，比如把这个list所有的数字转为字符串：
list(map(str,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
["1","2","3","4","5","6","7","8","9"]
2、reduce
reduce是把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3……]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。简单来说，就是先计算x1和x2的结果，再拿结果与x3计算，依次类推。比如说一个序列求和，就可以用reduce实现。
fromfunctoolsimportreduce
defadd(x,y):
...returnx+y
...
reduce(add,[1,3,5,7,9])
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也就是说，假设python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码。
3、filter
用于过滤序列，和map函数类似，filter也接收一个函数和一个序列，不同于map的是，filter把传入的函数依次作用于每一个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
defis_odd(n):
returnn%2==1
list(filter(is_odd,[1,2,4,5,6,9,10,15]))
#结果:[1,5,9,15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
defnot_empty(s):
returnsands.strip()
list(filter(not_empty,["A","","B",None,"C",""]))
#结果:["A","B","C"]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个筛选函数。
4、sorted
无论冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来，Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
sorted([36,5,-12,9,-21])
[-21,-12,5,9,36]
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：
sorted([36,5,-12,9,-21],key=abs)
[5,9,-12,-21,36]