2019,不可错过的NLP高光时刻

作者

Elvis

译者

凯隐、夕颜

对自然语音处理(NLP)领域而言,年是令人印象深刻的一年,本文将回顾年NLP和机器学习领域的重要事件。内容主要集中于NLP领域,但也会包括一些与AI有关的有趣故事,包括新发布模型、工程成果、年度报告以及学习资源等。文章较长,将近万字,适合先马后看,静下心来细细研读。

模型与文献

谷歌AI提出了ALBERT模型,这是BERT模型的简化版本,用于语境化语言表示的自监督学习。相较于BERT,其在模型更加精练的同时更有效地分配了模型的容量。该模型在12个NLP任务中都达到了最优效果。

ALBERT:


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