作者
孙玄
本文经授权转载自架构之美
前言
微服务架构模式经过5年多的发展，在各行各业如火如荼地应用和实践。如何在企业中优雅地设计微服务架构？是企业面对的一个重要问题。本文将讲述微服务架构1.0设计与实践以及面临问题和破局，最后讲述微服务架构2.0设计与实践等方面，尝试去回答这个难题。
微服务架构1.0设计与实践
1.1微服务架构定义
年马丁福勒提出了微服务架构设计模式，微服务架构最核心的设计有二点（如图1绿框所示）：第一，把单体服务拆分成一系列小服务；第二，拆分后的这些小服务是去中心化的，即每个服务都可以使用不同的编程语言，也可以使用不同的数据库和缓存存储数据。
图1微服务架构模式
1.2微服务架构拆分设计实践
第一个问题是服务如何拆分的问题。架构拆分没有新鲜事，即不同领域的架构设计在道（哲学）的层面都是相通的。
我们来思考一下公司数据库集群遇到读写和存储的性能问题时，是如何解决的？假如公司电商业务包含用户、商品以及交易等数据，每种数据使用一张单独的表存储，这些数据放在一个数据库（DB4Global）中。随着请求量的增加和数据存储量的增加，单独的DB4Global数据库会遇到性能瓶颈。为了解决数据库的性能问题，需要对DB4Global库拆分，首先对DB4Global库按照业务领域进行垂直拆分，拆分为多个独立的用户库（DB4User）、商品库（DB4Info）、交易库（DB4Trade）等；其次为了进一步提升数据库的性能，再次根据功能对每个表进行水平方向的拆分，例如用户表10亿记录，主键为用户UID。PartitionKey选择为UID，按照UID%水平拆分。
架构设计之道是相通的，微服务拆分同样遵循业务领域的垂直拆分以及功能的水平拆分。继续以电商业务为例，首先按照业务领域的垂直拆分，分为用户微服务、商品微服务、搜索微服务、推荐微服务、交易微服务等等。
继续思考一个问题，在垂直方向仅仅按照业务领域进行拆分是否满足所有的业务场景？答案是否定的。例如用户服务分为用户注册（写请求）和用户登陆（读请求）等。写请求的重要性往往是大于读请求，在互联网大流量下，读写比例10:1，甚至更高的情况下，大量的读往往会直接影响写。为了避免大量的读对写请求的干扰，需要对服务进行读写分离，即用户注册为一个微服务，用户登陆为一个微服务。此时按照API的细粒度继续进行垂直方向的拆分。
在水平方向，按照请求的功能拆分，即对一个请求的生命周期继续进行拆分。请求从用户端发出，首先接受到请求的是网关服务，网关服务对请求进行请求鉴权、通用参数检查、协议转换以及路由转发等。接下来业务逻辑服务对请求进行业务逻辑的编排处理（比如