工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们的追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。
系统开发1.高内聚/低耦合高内聚指一个软件模块是由相关性很强的代码组成，只负责一项任务，也就是常说的单一责任原则。模块的内聚反映模块内部联系的紧密程度。
模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方式及传递的信息。一个完整的系统，模块与模块之间，尽可能的使其独立存在。通常程序结构中各模块的内聚程度越高，模块间的耦合程度就越低。
2.过度设计过度设计就是进行了过多的面向未来的设计或者说把相对简单的事情想复杂了，过度追求模块化、可扩展性、设计模式等，为系统增加了不必要的复杂度。
3.过早优化过早指的不是在开发过程的早期，而是在还没弄清楚需求未来的变化的走向的时候。你的优化不仅可能导致你无法很好地实现新的需求，而且你对优化的预期的猜测有可能还是错的，导致实际上你除了把代码变复杂以外什么都没得到。
正确的方法是，先有质量地实现你的需求，写够testcase，然后做profile去找到性能的瓶颈，这个时候才做优化。
4.重构(Refactoring)重构（Refactoring）就是通过调整程序代码改善软件的质量、性能，使其程序的设计模式和架构更趋合理，提高软件的扩展性和维护性。
5.破窗效应又称破窗理论，破窗效应（Brokenwindowstheory）是犯罪学的一个理论。此理论认为环境中的不良现象如果被放任存在，会诱使人们仿效，甚至变本加厉。一幢有少许破窗的建筑为例，如果那些窗不被修理好，可能将会有破坏者破坏更多的窗户。最终他们甚至会闯入建筑内，如果发现无人居住，也许就在那里定居或者纵火。
应用在软件工程上就是，一定不能让系统代码或者架构设计的隐患有冒头的机会，否则随着时间的推移，隐患会越来越重。反之，一个本身优质的系统，会让人不由自主的写出优质的代码。
6.互不信任原则指在程序运行上下游的整个链路中，每个点都是不能保证绝对可靠的，任何一个点都可能随时发生故障或者不可预知的行为，包括机器网络、服务本身、依赖环境、输入和请求等，因此要处处设防。
7.持久化(Persistence)持久化是将程序数据在临时状态和持久状态间转换的机制。通俗的讲，就是临时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持久化至数据库或者本地磁盘中，能够长久保存）。
8.临界区临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用，但是每一次，只能有一个线程使用它，一旦临界区资源被占用，其他线程要想使用这个资源，就必须等待。
9.阻塞/非阻塞阻塞和非阻塞通常形容多线程间的相互影响。比如一个线程占用了临界区资源，那么其它所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待，等待会导致线程挂起。这种情况就是阻塞。此时，如果占用资源的线程一直不愿意释放资源，那么其它所有阻塞在这个临界区上的线程都不能工作。而非阻塞允许多个线程同时进入临界区。
10.同步/异步通常同步和异步是指函数/方法调用方面。
同步就是在发出一个函数调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务，等任务执行完毕后通过回调callback或其他方式通知调用方。
11.并发/并行并行(parallel)指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
并发(concurrency)指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。
架构设计1.高并发(HighConcurrency)由于分布式系统的问世，高并发（HighConcurrency）通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。通俗来讲，高并发是指在同一个时间点，有很多用户同时的访问同一API接口或者Url地址。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。
2.高可用(HighAvailability)高可用HA（HighAvailability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，一个系统经过专门的设计，以减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。
3.读写分离为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改业务的生产服务器；第二台数据库服务器，主要进行读的操作。
4.冷备/热备冷备：两个服务器，一台运行，一台不运行做为备份。这样一旦运行的服务器宕机，就把备份的服务器运行起来。冷备的方案比较容易实现，但冷备的缺点是主机出现故障时备机不会自动接管，需要主动切换服务。
热备：即是通常所说的active/standby方式，服务器数据包括数据库数据同时往两台或多台服务器写。当active服务器出现故障的时候，通过软件诊测（一般是通过心跳诊断）将standby机器激活，保证应用在短时间内完全恢复正常使用。当一台服务器宕机后，自动切换到另一台备用机使用。
5.异地多活异地多活一般是指在不同城市建立独立的数据中心，“活”是相对于冷备份而言的，冷备份是备份全量数据，平时不支撑业务需求，只有在主机房出现故障的时候才会切换到备用机房，而多活，是指这些机房在日常的业务中也需要走流量，做业务支撑。
6.负载均衡(LoadBalance)负载均衡，是对多台服务器进行流量分发的负载均衡服务。可在多个实例间自动分配应用程序的对外服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性，让您实现更高水平的应用程序容错能力，从而无缝提供分配应用程序流量所需的负载均衡容量，为您提供高效、稳定、安全的服务。
7.动静分离动静分离是指在web服务器架构中，将静态页面与动态页面或者静态内容接口和动态内容接口分开不同系统访问的架构设计方法，进而提升整个服务访问性能和可维护性。
8.集群单台服务器的并发承载能力总是有限的，当单台服务器处理能力达到性能瓶颈的时，将多台服务器组合起来提供服务，这种组合方式称之为集群，集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，每个节点都能提供相同的服务，从而成倍的提升整个系统的并发处理能力。
9.分布式分布式系统就是将一个完整的系统按照业务功能拆分成很多独立的子系统，每个子系统就被称为“服务”，分布式系统将请求分拣和分发到不同的子系统，让不同的服务来处理不同的请求。在分布式系统中，子系统独立运行，它们之间通过网络通信连接起来实现数据互通和组合服务。
10.CAP理论CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、PartitionTolerance(分区容错性)，不能同时成立。
一致性：它要求在同一时刻点，分布式系统中的所有数据备份都相同或者都处于同一状态。可用性：在系统集群的一部分节点宕机后，系统依然能够正确的响应用户的请求。分区容错性：系统能够容忍节点之间的网络通信的故障。简单的来说，在一个分布式系统中，最多能支持上面的两种属性。但显然既然是分布式注定我们是必然要进行分区，既然分区，我们就无法百分百避免分区的错误。因此，我们只能在一致性和可用性去作出选择。
在分布式系统中，我们往往追求的是可用性，它的重要性比一致性要高，那么如何实现高可用，这里又有一个理论，就是BASE理论，它给CAP理论做了进一步的扩充。
11.BASE理论BASE理论指出：
BasicallyAvailable（基本可用）Softstate（软状态）Eventuallyconsistent（最终一致性）BASE理论是对CAP中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
12.水平扩展/垂直扩展水平扩展ScaleOut通过增加更多的服务器或者程序实例来分散负载，从而提升存储能力和计算能力。另外，搜索