我们生活在数据泛滥之中。根据最近的估计，每天产生2.5千字节（）字节的数据。这是如此之多的数据，以至于我们现在存储的信息中超过90％是仅在过去十年中产生的。不幸的是，大部分这些信息都不能被人类使用。无论是数据超出了标准分析方法的手段，还是它对于我们有限的头脑来说都无法理解。
通过机器学习，我们使计算机能够处理，学习和从可能无法渗透的墙壁中吸取可行的见解。大数据。从支持谷歌搜索引擎的大型超级计算机到我们口袋里携带的智能手机，我们依靠机器学习为我们周围的大部分世界提供动力-通常甚至不需要知道它。
现在人工智能的调用框架选择了python，致很多人觉得不学习这门语言不像是入门人工智能一样，现在培训机构比较喜欢培训的几种编程方向，前端，php，python这三个，选择这三个的原因是短平快，入门比较简单，让初学者在很短的时间内就能获得很大的成就感，学习的周期短能很快的换下一波，当然最主要的一个点，就是当前市场需求量比较大。
python目前在各个方向都有不错的发展，虽然现在看起来比java就业的岗位相对少，但是在快速的发展，每天都会新增大量的就业岗位，python在人工智能，科研，图形绘制，linux运维，python自动化测试，pythonweb，爬虫，数据分析等等方向。python在用自己的魅力逐渐进入我们的生活。