（经理人网8月3日消息），近日，Anaconda最新发布的一份《StateofDataScience》报告指出，数据科学和机器学习专业人士推动了Python编程语言的采用，但数据科学和机器学习在商业中仍然缺乏关键工具，在成为决策的必要条件之前还有发展空间。
该报告基于来自多个国家使用数据科学和机器学习工具的个人的多份答复。主要探讨了数据科学作为一个领域是如何发展的、商业环境和学术机构采用数据科学的总体趋势，以及学生可以做些什么来为未来做准备。
调查结果显示，63%的受访者表示他们一直或经常使用Python，这使得该语言成功成为了今年调查中最受欢迎的语言。此外，71%的教育工作者表示他们正在使用Python教授机器学习和数据科学；88%的学生报告说，他们正在学习Python，以便为进入数据科学/机器学习领域做好准备。
Anaconda称，对于全世界的数据科学家、研究人员、学生和专业人士而言，Python正在成为一种越来越流行的编程语言。紧随Python之后的则分别是SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、PHP、Rust、Julia和Go语言。
此外，在商业组织中，有50%的人表示他们的数据科学投资在大流行期间保持不变或增加（26%的人增加了投资，24%的人表示投资持平），37%的人则透露出现了减少的趋势。当被问及他们在商业决策中的角色参与程度时，14%的受访者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队的见解；39%的人表示“许多”商业决策依赖于他们。