Redis热门使用案例
1-缓存
Redis是实施高可用性内存中缓存的极佳选择，它可以降低数据访问延迟、提高吞吐量，并可以减轻关系数据库和应用程序或NoSQL数据库和应用程序的负载。Redis能够以亚毫秒级的响应时间为频繁请求的项目提供支持，并支持您轻松扩展以满足更高负载的需求，而无需增加昂贵的后端。使用Redis缓存的常见示例包括：数据库查询结果缓存、持久性会话缓存、网页缓存，以及缓存频繁使用的对象（例如映像、文件和元数据）等。
2-聊天、消息收发和队列
Redis支持发布/订阅、模式匹配和各种数据结构，例如列表、排序集和哈希。这使得Redis能够支持高性能的聊天室、实时评论流、社交媒体信息以及服务器内部通信。借助Redis列表数据结构，客户能够轻松实施轻量级队列。这类列表提供了原子操作和屏蔽功能，适用于各种需要可靠消息代理或循环表的应用程序。
3-游戏排行榜
Redis是寻求构建实时排行榜的游戏开发者的热门选择。可直接使用Redis有序集数据结构，此结构实现了元素的唯一性，同时又可维护按用户分数排序的列表。创建实时排序表像用户分数在每次更改后进行更新一样简单。您也可以使用时间戳作为分数，使用有序集处理时间序列数据。
4-会话存储
作为具备高可用性和持久性的内存中数据存储，Redis是应用程序开发人员用来为Internet级应用程序存储和管理会话数据的常见选择。Redis可提供管理会话数据（如用户配置文件、凭证、会话状态和用户特定的个性化）所需的亚毫秒级延迟、可扩展性和弹性。
5-富媒体流
Redis提供了一个快速的内存中数据存储，支持实时流使用案例。Redis可存储用于用户配置文件和查看历史记录的元数据、数百万用户的身份验证信息/令牌，以及清单文件，以便CDN能够将视频一次性流式传输到数百万移动和桌面用户。
6-地理空间
Redis提供专门构建的内存中数据结构和运算符，以便从规模和速度方面管理实时地理空间数据。由于包含可用于实时存储、处理和分析地理空间数据的GEOADD、GEODIST、GEORADIUS和GEORADIUSBYMEMBER等多个命令，Redis可以轻松快速地进行地理空间分析。您可以使用Redis向应用程序添加基于位置的功能，如驾驶时间、驾驶距离和兴趣点。
7-MachineLearning
数据驱动的现代化应用程序需要机器学习来快速处理数据量、数据多样性和数据速率，并自动制定决策。对于游戏和金融服务中的欺诈检测、广告技术中的实时竞价，以及共享约会和共享单车中的配对等使用案例而言，能够在几十毫秒内处理实时数据并做出决策至关重要。Redis为您提供了快速的内存中数据存储，可快速构建、培训和部署机器学习模型。
8-实时分析
Redis可作为内存中数据存储，与流解决方案（例如ApacheKafka和AmazonKinesis）搭配使用，以亚毫秒级延迟提取、处理和分析实时数据。Redis是实时分析使用案例的理想选择，例如社交媒体分析、广告投放、个性化和IoT。
Redis是什么？
Redis指远程字典服务器(RemoteDictionaryServer)，是一款快速的开源内存中键值数据存储，可用作数据库、缓存、消息代理和队列。Redis创始开发人员SalvatoreSanfilippo为了提高他的意大利初创企业的可扩展性，启动了此项目。Redis现可提供亚毫秒级的响应时间，每秒处理数百万个请求，支持游戏、广告技术、金融服务、医疗保健和物联网等领域的实时应用程序。Redis是缓存、会话管理、游戏、排行榜、实时分析、地理空间、网约车、聊天/消息收发、媒体流和发布/订阅等应用领域的流行选择。
Redis如何运作？
数据库将数据存储在磁盘或SSD上，而所有Redis数据驻留在内存中。由于无需访问磁盘，Redis等内存数据存储避免了查找时间延迟，并且可以在几微秒内访问数据。Redis提供多种数据结构、高可用性、地理空间、Lua脚本、事务、磁盘持久性和群集支持，让实时互联网级应用程序的构建变得更加简单。
Redis与Memcached
BothRedis和MemCached都属于开源内存中数据存储。Memcached是一种高性能的分布式内存缓存服务，设计颇为简洁，而Redis具有丰富的功能，能够有效满足多种使用案例的要求。如需更详细比较两者的功能以帮助决策。它们支持关系数据库或键值数据库以提高性能，例如MySQL、Postgres、Aurora、Oracle、SQLServer、DynamoDB等等。
Redis的优势
1-内存中数据存储
PostgreSQL、Cassandra、MongoDB等数据库将大部分数据存储在磁盘或SSD上，而Redis则将所有数据存储在服务器的主内存上。在传统的基于磁盘的数据库中，大多数操作都需要往返磁盘。相比之下，Redis之类的内存数据存储不会受到相同的损失。因此，它们可以支持更多操作并缩短响应时间。它可以提供超快的性能，读取或写入操作的平均时间不到一毫秒，并支持每秒数百万次的操作。
2-灵活的数据结构
与提供有限数据结构的简单键值数据存储不同，Redis可提供各种各样的数据结构，以满足您的应用程序需求。Redis数据类型包括：
字符串–最大MB的文本或二进制数据列表–按添加顺序列出的字符串集合集–未排序的字符串集合，支持与其他集类型的相交、联合以及差运算排序集–根据值排序的集哈希–同于存储字段和值的列表地理空间–用于标记存储位置坐标位图–提供位级操作
3-简单性和易用性
借助Redis，您可以减少用于存储、访问和使用应用程序中的数据的代码行数，从而简化您的代码。例如，如果您的应用程序将数据存储在HashMap中，而您想将这些数据存储在数据存储中，那么只需使用Redis哈希数据结构来存储这些数据即可。至于没有哈希数据结构的数据存储中的相似任务，则需要许多行代码才能从一种格式转换为另一种格式。Redis附带有原生数据结构和许多选项，以操作您的数据并与之交互。Redis开发人员可以使用一百多种开源客户端。支持的语言包括Java、Python、PHP、C、C++、C#、JavaScript、Node.js、Ruby、R、Go等。
4-复制和持久性
Redis采用的是主副本架构，并支持异步复制，用户执行此类复制时可以将数据复制到多个副本服务器。它能够提供更出色的读取性能（因为请求可以在多个服务器间进行拆分）和恢复功能（主服务器发生中断时）。为了实现持久性，Redis支持时间点备份（将Redis数据集复制到磁盘）。
5-高可用性和可扩展性
Redis在单个主节点或群集拓扑中提供主副本架构。这让您可以构建高度可用的解决方案，从而提供一致的性能和可靠性。如果您需要调整群集大小，它还为您提供了多种选项，包括横向扩展、纵向缩减或扩展。这让您的群集能够根据您的需求而发展。
6-可延展性
Redis是一个开源项目，由充满活力的社区提供支持。Redis是基于开放标准的，没有任何供应商或技术限制。它支持开放的数据格式，并拥有大量客户。
写在最后
有上面8条使用场景，我觉得，成熟的设计方案，不需要我们重新造轮子了吧。
Happycoding:)
我是
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