随着大数据和人工智能等技术的不断发展，编程语言将逐渐成为一个重要的工具而得到更大面积的普及和使用，不论是否从事IT行业，对于现代职场人来说，掌握一门编程语言都是有一定必要的。
学习编程语言首先要根据自身的实际情况选择一门适合自己的编程语言，编程语言有很多种（多种），目前广泛流行的编程语言比如Java、Python、PHP、JavaScript、C#等都是不错的选择。不同的编程语言有不同的应用场景，比如Java可以做后端开发、Python可以做大数据开发、PHP可以做Web开发、JavaScript可以做前端开发，可以根据目前自己所处的工作环境，或者说未来发展方向来选择编程语言。对于不少职场人来说，Python是个不错的选择。
确定完编程语言之后就可以根据不同的编程语言来制定学习计划了，制定学习计划也要结合一个具体的方向，比如Python可以做Web开发、大数据开发、人工智能开发等等，从Python的Web开发入手是一个不错的选择，进而再学习大数据开发。制定学习计划时，一定要注重实践环节的安排，因为实践对于学习编程来说是非常关键的。
Python语言自身语法简单易学，比较适合初学者作为入门语言来学习，同时Python编程的实验环境比较容易搭建，即使没有过编程基础的人也不会感觉到特别麻烦。如果具备一定的学习能力，Python编程是完全可以自学掌握的，对于大部分理工科毕业的人来说，学习Python应该并不会有多大的困难。
Python做大数据分析是近几年比较流行的方式，对于不少职场人来说，在大数据时代背景下，掌握一定的数据分析技术还是很有必要的。通过Python做数据分析要了解几个比较常见的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等，这些库都是数据分析领域比较常用的库。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以