数字化工业技术前沿自动缺陷识别Su

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数字化工业,是指用计算机技术将产品原型、生产流程、管理方式和质量监控等数字化,形成一种“虚拟”的生产技术和标准。

数字化是现代化工业发展的必经阶段,而数字化程度也是衡量当代以及未来工业发展水平高低的重要指标。在“中国制造”规划发布后,智能制造被越来越多企业提上了议程,从自动化到工业互联网,从数字系统到人工智能。但实际上,实现智能制造,第一步但也是最关键的一步却是数字化本身,因为没有数字化,后面的所有涉及智能制造本身的元素,包括计算、分析和设计等都无从谈起。

AUTODESK公司“未来制造”数字化流程[1

数字化工业的第一步是将产品原型数字化,采用三维(3D)造型软件在计算机上绘制产品的三维实体,并为后续的生产和加工奠定基础。这其实是工业设计端在上世纪末发生的一次很重要的技术变革,因为该技术的突破直接改变了以往工程师只能依靠二维图纸进行产品设计的流程,极大地提高了产品设计的准确性和效率。从产品三维原型、组装设计到生产,整个工艺流程在现阶段都可以通过数字化工厂或所谓的“智能”工厂技术来实现,但是在这个过程中我们却缺失了两个关键的数字化环节,即数字化工艺设计和数字化质量监控,而这两个过程的发展和标准化也决定了数字化工业本身发展的层次。针对这两个数字化环节,我们将分两期文章进行重点讨论,在本文,我们将围绕数字化质量监控进行深入探讨。

质量监控的方式

汽车行业为例,当一个零件生产出来之后,我们如何检测其合格性呢?传统的方法是抽查,通过相关的检测手段将其和合格件或某种标准来对比。

但是一般来讲,汽车结构件都是金属件,我们无法直接观察到产品内部,那么我们又是如何实现对其质量的监控呢?

对大多数的厂家来说,一般有两种方法可实现这个目的。一种方法是将抽查件用机械的方式切开,在核心或我们


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