执行性能缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用，而在之前的PHP实现模式下，要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能。而GO语言不一样，通过协程可以方便的实现API的并行处理，达到处理效率的最大化。依赖Golang的高性能HTTPServer，提升系统吞吐能力，由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别。
开发效率GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快。通过少量的代码，即可实现框架的标准化，并以统一的规范快速构建API业务逻辑。能快速的构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率，实现特定场景下的功能量产。
很多人在学习一门新语言或开启一个新项目时，都会习惯性的是网上找一个认为合适的开源框架来开始自己的项目开发之旅。这样并没有什么不好，但是个人觉得，了解它内部的实现对我们会更有帮助。或许大家已经注意到了，所说的MVC框架，其本质上就是对请求路径进行解析，然后根据请求路径段，路由到相应的控制器（C）上，再由控制器进一步调用数据逻辑(M)，拿到数据后，渲染视图（V），返回用户。在整个过程中，核心点在于逻辑的动态调用。不过，对API框架的实现相对于WEB页面框架的实现，会更简单，因为它并不涉及视图的渲染，只需要将数据结果以协议的方式返回给用户即可。使用GO语言实现一套完整的MVC开发框架，是非常容易的，集成HTTPServer的同时，整个框架的核心代码不会超过行，从这里可以实际感受到GO的语言描述效率之高（如果有兴趣，可以参考Uwork开源项目seine）。也有人说，在GO语言中，就没有框架可言，言外之意是说，引入一个重型的开源框架，必要性并不大，相反还可能把简单的东西复杂化。在实际项目开发过程中，只有高效的开发语言还不够，要想进一步将开发效率扩大化，不断的沉淀公共基础库是必不可少的，以便将通用的基础逻辑进一步抽象和复用。除此之外，通用组件能力是实现功能量产的根本，对开发效率会是质的提升。组件化的开发模式会帮忙我们将问题的解决能力从一个点上提升到一个面上。以下会重点介绍几个通用组件的实现，有了它们的存在，才能真正的解放程序员的生产力。而这些强有力的公共组件在Golang中实现起来并不复杂。同时，结合Golang的并发处理能力，相比于PHP的版本实现，执行效率也会有质的提升。这是组件能力和语言效率的完美结合。通用列表组件用于所有可能的二维数据源(如MySQL/MongoDB/ES等等)的数据查询场景，从一个面上解决了数据查询问题。在Uwork项目开发中，被大量使用，实现数据查询接口和页面查询列表的量产开发。它以一个JSON配置文件为中心，来实现对通用数据源的查询，并将查询结果以API或页面的形式自动返回给用户。整个过程中几乎没有代码开发，而唯一要做的只是以一种统一的规范编写配置文件(而不是代码)，真正实现了对数据查询需求的功能量产。以上是通用列表组件的构建过程，要实现这样一个功能强大的通用组件，是不是会给人一种可望而不可及的感觉？其实并非如此，只要理清了它的整个过程，将构建思路融入Golang中，并不是一件复杂的事情。通过Golang的并发特性，实现字段处理器的并行执行，进一步的提高了组件的执行效率。可以说，通用列表和Golang的融合，是性能和效率的完美结合。通用表单组件主要用于对数据库的增、删、改场景。该组件在Uwork的项目开发中，也有广泛的应用，与通用列表类似，以一个JSON配置文件为中心，来完成对数据表数据的增、删、改操作。特别是近期完成的部件级SDB管理平台，通过通用表单实现了对整个系统的数据维护，通过高度抽象化，做到了业务的无代码化生产。以上是通用表单的完整构建过程，而对于这个一个组件的实现，我们用了不到行的GO代码，就解决了对数据表数据维护整个面上的问题。GO语言本身支持协程并发，协程非常轻量，可以快速启动成千上万个协程工作单元。如果对协程任务的数量控制不当，最后的结果很可能适得其反，从而对外部或本身的服务造成不必要的压力。协程池可以在一定程度上控制执行单元的数量，保证执行的安全性。而在Golang中要实现这样一个协程池，是非常简单的，只需要对channel和goroutine稍加封装，就可以完成，整个构建过程不到80行代码。在API开发过程中，数据校验永远是必不可或缺的一个环节。如果只是简单的数据校验，几行代码也许就完成了，可是当遇上复杂的数据校验时，很可能几百行的代码量也未必能完成，特别是遇到递归类型的数据校验，那简直就是一个噩梦。数据校验组件，可以通过一种数据模板的配置方式，使用特定的逻辑来完成通用校验，开发者只需要配置好相应的数据模板，进行简单的调用，即可完成整个校验过程。而对于这样一个通用性的数据校验组件，在GO语言中只用了不到行的代码量就完成了整个构建。