Python绘制世界地图,涂个颜色放个国

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一个程序员的一天(文章末尾有大量表情包)

为什么是Python

先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java,PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言?

数据分析只是一个需求,理论上来讲,任何语言都可以满足任何需求,只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早,它的第一个版本是26年前发表的,曾经(或者说当前)也被用于web开发,但是就流行程度来说,远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮,在与Java干仗失败的这20几年时光里,Python练就了一身独门武艺,是Java和PHP远远不及的(当然以后是不是能追得上来,目前还不好说)。你要说做个博客网站,Python的特长不在这里,PHP和Java也是分分钟的事情。你要说做个BBS网站,做个电商网站,PHP手到擒来。Python在这些方面和Java或者PHP竞争,基本就是作死的节奏,虽然也有django这样的框架,但流行程度远远不及其他语言。但在这些年默默的失败背后,有一帮研究人员用Python干出了一些惊天地泣鬼神的神器,使Python在数据研究领域做到了除了R语言以外基本无人能及的地步。

首先:我们需要安装Jupyter和Python,其次我们需要安装一个关键的模块Basemap,这个模块不同于我们平常的模块,通过pipinstallBasemap,这会报错

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