数据集医学图像数据集与竞赛大全

在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下,人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域,它们把现有的一些传统流程进行优化,大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验,同时也缓解了医疗资源的压力和精确度不够的问题。作者

Nora/言有三编辑

言有三01医学数据集智能医疗有很多的发展方向,例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义,本篇即针对医学影像中的病例分析,降噪,分割,检索等领域来介绍一些常用的数据集。1.1病例分析数据集1.1.1ABIDE数据集


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