随着现代信息技术的快速发展，新兴技术已经成为推动各行各业转型升级的主要驱动力。作为金融科技企业中的优秀代表，度小满对这些前沿技术极度敏感，在各领域抢先布局，不断提升科技创新能力。而度小满播下的种子也结出硕果，度小满自创的TranS模型近期登顶OGB-wikikg2榜首。
度小满自创的TranS模型占据OGB-wikikg2榜首
如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（OpenGraphBenchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。
就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、YoshuaBengio坐镇的MetaFAIR实验室和MILA实验室，还包括、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。
众多科技巨头齐聚OGB挑战赛
那么度小满这次夺冠的OGB挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？
OGB挑战赛由斯坦福大学于年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。
这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室MetaFAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的YannLeCun坐镇该实验室。其它大牛还有VC维和SVM的缔造者VladimirVapnik、提出随机梯度下降法的LéonBottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。
从FAIR实验室“走出来”的科研项目，很多都更可以说是在AI界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、构建自然语言问答系统的MemoryNetworks，以及开源深度学习框架Torch的更新和推广等等。
另一位图灵奖得主、深度学习巨头YoshuaBengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。
在高手云集的OGB-wikikg2比赛中，度小满能够脱颖而出，夺得桂冠，足以证明度小满强大的创新科技实力。当前，还有更多像度小满一样的创新型金融科技企业在探索AI等前沿科技与金融产业的深度融合。相信随着AI等技术在金融服务行业的运用不断加深，金融服务行业也将进入更多元化发展的新时代。
来源：咸宁新闻网